Análisis de interseccionalidad basado en MAIHDA

Introducción:

Curso teórico-práctico sobre el análisis cuantitativo de la interseccionalidad mediante MAIHDA. Se revisarán sus fundamentos, instrumentos, análisis estadístico y aplicaciones en salud pública.

Lo que aprenderás:

  • Comprender los fundamentos de la interseccionalidad.
  • Conocer instrumentos y estrategias para el análisis interseccional.
  • Comprender los fundamentos y componentes del enfoque MAIHDA.
  • Examinar la aplicación de MAIHDA mediante un caso práctico.
  • Interpretar los principales resultados del análisis estadístico.
  • Identificar aplicaciones de MAIHDA en la investigación en salud pública.

Qué incluye:

  • Seis presentaciones organizadas por unidades.
  • Material teórico sobre interseccionalidad y MAIHDA.
  • Desarrollo de un caso aplicado.
  • Demostración del análisis estadístico (Análisis en STATA).
  • Materiales complementarios que se incorporen al curso (base de datos, comandos, y artículos relevantes).

Dirigido a:

Este curso está dirigido a investigadores, docentes, estudiantes de posgrado y profesionales de epidemiología, salud pública, ciencias sociales, psicología y áreas relacionadas que deseen incorporar una perspectiva interseccional en sus análisis cuantitativos. No se requiere experiencia previa con MAIHDA, pero se recomienda contar con conocimientos básicos de estadística y regresión.

Contenido:

Unidad 1. Introducción
Introducción al concepto de interseccionalidad, sus fundamentos y su relevancia para el estudio de las desigualdades sociales y de salud.

  • Introducción
    12:41

Unidad 2. Instrumentos
Revisión de instrumentos y estrategias utilizados para incorporar y medir la interseccionalidad en la investigació

Unidad 3. MAIHDA
Presentación de los fundamentos de MAIHDA, su estructura multinivel y sus principales ventajas para el análisis cuantitativo de la interseccionalidad.

Unidad 4. Análisis de un caso
Desarrollo guiado de un caso aplicado para comprender la definición de variables, la construcción de estratos interseccionales y el planteamiento del análisis.

Unidad 5. Análisis estadístico
Preparación y análisis de los datos, estimación de los modelos e interpretación de los principales indicadores y resultados de MAIHDA.

Unidad 6. Aplicaciones a la salud pública
Revisión de las aplicaciones de MAIHDA en epidemiología y salud pública para estudiar desigualdades e identificar grupos con diferentes niveles de riesgo.

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